影响车牌识别系统的因素：

一、环境的差异

    雨天雾天气能见度的下降，获取的车牌图片质量就会受到严重的，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。到夜间，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，从而便于车牌识别系统的正常运行。

二、光线的顺逆

    由于逆光进行拍摄识别，会导致成像过度曝光，所以在顺逆光的情况应对下，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

三、车辆进出停车场的角度

    车辆在进出停车场的时候，面对道口过宽的情况，车辆停靠角度不同，往往会导致车辆信息读取方面受到一定的影响。个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，还得加上算法识别，德立达车牌识别算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果更好。

车牌识别系统可能会出现的问题：

1、 图像输出问题

    如果遇到这种情况，要及时检查摄像机是否有图像数据输出，镜头驱动线是否断裂或者连接正确，摄像机与控制板的连接线是否连接正确，识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。

2、 过车无法识别车牌

    这种故障的出现可能是图像输入方面的问题。这是我们要检查车牌识别摄像机能否正常运作，设备位置是否出现偏移。

3、 车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。

    这种故障的出现可能是工控机没有收到相关的信号，也可能是车牌识别主机及收费软件都没有正常的工作。

4、 软件显示“正在获取车牌”

    这种故障的出现有可能是工控机与车牌识别主机通讯方面不给力。我们先确认车牌识别系统的正常工作。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。